ParkinWalkParkinWalk – KI-basierte Ganganalyse & Erkennung von Gangeinfrieren
Sensorbasierte KI und Computer Vision zur kontinuierlichen Gangüberwachung, Erkennung von Freezing of Gait (FoG) und Mobilitätsunterstützung für Parkinson-Patienten.
Offizielles Projektlogo
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Medical AI & Sensor Fusion Research Initiative
Gesamtdauer: 12 Monate
1 Partner
Hochschulen, Industrie & Forschungszentren
Projektbeschreibung & Ziele
ParkinWalk konzentriert sich auf die KI-gestützte Ganganalyse und Echtzeit-Erkennung von Freezing of Gait (FoG)-Ereignissen bei Personen mit Parkinson-Erkrankung.
Durch die Kombination von Wearable-Sensoren, Videoanalysen mittels Computer Vision und Deep-Learning-Algorithmen bietet ParkinWalk Ärztinnen, Ärzten und Betroffenen objektive quantitative Mobilitätsmetriken.
Das System unterstützt Betroffene beim Erhalt der Selbstständigkeit und verringert Sturzrisiken durch rechtzeitige akustische und haptische Cueing-Signale.
Spezifischer Beitrag der Petanux GmbH
- •Entwicklung von Algorithmen zur kinematischen Bewegungserfassung und Ganganalyse
- •Entwicklung neuronaler Modelle zur Echtzeit-Erkennung von Freezing of Gait (FoG)
- •Integration von Wearable-Bewegungstelemetrie und klinischer Sensorfusion
Projektpartner
Petanux GmbH
Betreut und durchgeführt durch VDI Technologiezentrum
Dieses bundesgeförderte Forschungsvorhaben wird fachlich und administrativ vom VDI Technologiezentrum betreut.
Wichtige Highlights
Kontinuierliche quantitative Ganganalyse mittels Wearable-Sensoren
Deep-Learning-Erkennung von Freezing of Gait (FoG)-Episoden
Akustisches und haptisches Cueing-Feedback zur Verbesserung der Mobilität und Sturzprävention
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