In Deutschland geförderte ProjekteAbgeschlossenes Projekt

MoleVisionMoleVision – Präzise dermatologische Hautkrebsdiagnostik durch Deep Learning

KI-Anwendung zur Früherkennung von Melanomen mit sicherer Patienten-Arzt-Kommunikation.

Offizielles Projektlogo

Förderung / Geldgeber

Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

Medical AI & Teledermatology Research Initiative

1,65 Mio. € Gesamtfördervolumen des Konsortiums

Projektzeitraum

Aug. 2022–Jan. 2026

Gesamtdauer: 42 Monate

Offiziell gefördertes Forschungsvorhaben

Projektpartner

4 Partner

Hochschulen, Industrie & Forschungszentren

University of SiegenUniversity Hospital Düsseldorf (UKD)University Hospital Bonn (UKB)+1 weiterer Partner

Projektbeschreibung & Ziele

Das Hauptziel des MoleVision-Projekts ist die Entwicklung einer Anwendung auf Basis von Deep-Learning-Algorithmen, die Patientinnen und Patienten zur Früherkennung von Melanomen im Unterschied zu gutartigen Nävi bzw. Muttermalen nutzen können. Benutzerfreundlichkeit und diagnostische Genauigkeit sind die zentralen Merkmale von MoleVision.

Histopathologisch validierte Bilddatensätze werden von der Universitätsklinik Düsseldorf (UKD) und der Universitätsklinik Bonn (UKB) sowie von zwei großen Hautzentren bereitgestellt. Ein tiefes konvolutionales neuronales Netz (CNN) wird mit dem Datensatz trainiert, um verschiedene Arten gutartiger Nävi bzw. Muttermale und Melanome zu klassifizieren.

Ein zentrales Merkmal von MoleVision ist die Online-Notfallunterstützung zum Ausschluss bösartiger Hautkrebsformen. Dafür wird eine sichere Kommunikation zwischen Patientinnen und Patienten und Dermatologinnen und Dermatologen implementiert.

ROLLE VON PETANUX

Spezifischer Beitrag der Petanux GmbH

•Architektur tiefes konvolutionales neuronales Netz (CNN) zur Klassifizierung von Melanomen
•Optische Dermatoskopie-Merkmalsextraktion und multispektrale Bildvorverarbeitung
•Datenschutzkonforme Teledermatologie-Softwarearchitektur und sichere Arzt-Patient-Kommunikation