Echtzeit-Analyse von Freezing of Gait (FoG) bei Parkinson durch Bewegungs-Telemetrie

Freezing of Gait (FoG) gehört zu den belastendsten Symptomen im fortgeschrittenen Parkinson-Stadium und führt häufig zu Stürzen, Verletzungen und Mobilitätsverlust. FoG-Episoden treten sporadisch auf und sind in Klinikvisiten schwer zu erfassen.

Prädikative FoG-Analyse-Pipeline

Petanux entwickelt Algorithmen zur Zusammenführung von Computervision und Bewegungssensoren, die Schrittfrequenz, Verzögerung und Einfrieransätze in Echtzeit überwachen.

Kernfortschritte:

• Echtzeit-Episodenerkennung: Erfasst Schrittzögern und hochfrequentes Beinzittern (FoG) in Millisekunden.
• Sturzrisiko-Telemetrie: Erstellt räumliche Analysen von Auslösern an Durchgängen und Wendepunkten.
• Taktile & Optische Reizgeber: Aktiviert rhythmische akustische oder visuelle Laser-Impulse, um Patienten beim Überwinden von Einfrierzuständen zu helfen.